前言

        干货，长期更新，有异议评论区交流。

        注意：所有的sql示例均为虚假的例子，具体语句需要自己根据项目实况编写！！！

SQL

        1、某一天或几天的数据查询

        在 MySQL 中，可以使用 DATE() 函数来提取日期部分，或者使用范围查询来表示某一天。

# 20.751s -> 220367条
select did,ctime from boiler_guolu where DATE(ctime) = '2024-08-15'

# 20.385s -> 220367条
select did,ctime from boiler_guolu where ctime >= '2024-08-15' and ctime < '2024-08-16'

# 26.615s -> 220367条
select did,ctime from boiler_guolu where DATE_FORMAT(ctime, '%Y-%m-%d') = '2024-08-15'

# 结论： DATE和>=|<两种查询方式速度相当，DATE_FORMAT效果最差
# 查询 某一天或不固定的几天，建议使用DATE
# 查询 连续的时间范围，建议使用>=和< 方案

        2、分页查询

        对于大数据集，使用 LIMIT 和 OFFSET 来分页查询数据，避免一次性加载所有数据。

SELECT * 
FROM table_name
ORDER BY column_name
LIMIT 10 OFFSET 20;  -- 从第21行开始，取10行数据

        3、使用 IN 代替多个 OR

        当需要查询多个值时，使用 IN 代替多个 OR 条件，这样可以提高查询性能。

SELECT * 
FROM table_name
WHERE column_name IN ('value1', 'value2', 'value3');

        4、 检查是否有符合条件的记录

        对于大型表，避免使用 COUNT(*) 来计算行数。如果只需要检查是否有记录，可以使用 EXISTS。 

-- 检查是否有记录
SELECT EXISTS (SELECT 1 FROM table_name WHERE column = 'value');

-- 使用 COUNT(*) 获取行数（不推荐）
SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column = 'value';

         5、重复行处理

         查询重复行

SELECT name, email, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*) > 1;

        如果你只想查询唯一的行，你可以使用 DISTINCT 关键字来选择表中的唯一行。

SELECT DISTINCT column_name FROM your_table;

         为了删除新索引下的重复行，你可以使用 DELETE 语句并利用键进行排序

# 在这个例子中，将只保留最小id的重复行。
# 如果想保留最大，则使用max(id)进行筛选。
# 删除操作需谨慎，请严格做好备份工作！
DELETE FROM your_table
WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM your_table GROUP BY column_name);

         6、模糊查询

        LIKE 关键字允许你使用通配符来进行模糊匹配。常见的通配符包括：

        %：表示零个或多个字符
        _：表示一个单独的字符

# 查找名字中包含 “John” 的记录
SELECT * FROM employees
WHERE name LIKE '%John%';

# 匹配以 “John” 开头的名字
SELECT * FROM employees
WHERE name LIKE 'John%';

# 匹配以 “John” 结尾的名字
SELECT * FROM employees
WHERE name LIKE '%John';

# 名字中第二个字符是 ‘a’ 的记录
SELECT * FROM employees
WHERE name LIKE '_a%';

         REGEXP 关键字允许你使用正则表达式进行更复杂的模糊查询。它比 LIKE 更强大，但也更复杂。

# 假设你想查找名字中包含 “John” 或 “Jane” 的记录
SELECT * FROM employees
WHERE name REGEXP 'John|Jane';

# 如果你想查找名字中包含字母 ‘a’ 和 ‘e’ 的记录
SELECT * FROM employees
WHERE name REGEXP 'a.*e';

# 查找包含两个 “John” 的记录
SELECT * FROM employees
WHERE name REGEXP 'John.*John';

        7、一些函数

# 聚合函数

# COUNT()：计算指定列或行的数量。
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

# SUM()：计算指定列的总和。
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

# AVG()：计算指定列的平均值。
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

# MIN()：返回指定列的最小值。
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

# MAX()：返回指定列的最大值。
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

# 字符串函数

# CONCAT()：连接两个或多个字符串。
SELECT CONCAT(column1, column2) FROM table_name;

# SUBSTRING()：从字符串中提取子字符串。
SELECT SUBSTRING(column_name, start_position, length) FROM table_name;

# LENGTH()：返回字符串的长度。
SELECT LENGTH(column_name) FROM table_name;

# REPLACE()：替换字符串中的某个子字符串。
SELECT REPLACE(column_name, 'old_value', 'new_value') FROM table_name;

# UPPER()：将字符串转换为大写。
SELECT UPPER(column_name) FROM table_name;

# LOWER()：将字符串转换为小写。
SELECT LOWER(column_name) FROM table_name;

# TRIM()：删除字符串两端的空白字符。
SELECT TRIM(column_name) FROM table_name;

# 日期和时间函数

# 将时间转换为字符串输出
select date_format(create_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') from table_name

# NOW()：返回当前日期和时间。
SELECT NOW();

# CURDATE()：返回当前日期。
SELECT CURDATE();

# CURTIME()：返回当前时间。
SELECT CURTIME();

# DATE_ADD()：在日期上增加指定的时间间隔。
SELECT DATE_ADD(date_column, INTERVAL 1 DAY) FROM table_name;

# DATE_SUB()：从日期中减去指定的时间间隔。
SELECT DATE_SUB(date_column, INTERVAL 1 MONTH) FROM table_name;

# DATEDIFF()：计算两个日期之间的差异（以天为单位）。
SELECT DATEDIFF(date1, date2) FROM table_name;

# 数学函数

# ROUND()：对数值进行四舍五入。
SELECT ROUND(column_name, decimal_places) FROM table_name;

# FLOOR()：向下取整。
SELECT FLOOR(column_name) FROM table_name;

# CEIL()：向上取整。
SELECT CEIL(column_name) FROM table_name;

# ABS()：返回绝对值。
SELECT ABS(column_name) FROM table_name;

        8、联表查询 

# INNER JOIN：返回两个表中满足条件的记录。
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

# LEFT JOIN：返回左表所有记录和右表中匹配的记录。
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

# RIGHT JOIN：返回右表所有记录和左表中匹配的记录。
SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

# FULL JOIN：返回两个表中所有记录，匹配的记录合并。
SELECT * FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.id = table2.id;